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Typiquement du code pour créer un graphique seaborn ressemble à ça (c’est une procédure qui utilise un exemple déjà intégré dans la bibliothèque).
Ici une partie du tableau de données :
Code python utilisant Seaborn :
#Déclaration de la bibliothèque
import seaborn as sns
#Choix du fond du graphique
sns.set_theme(style="ticks")
#Chargement d’une base exemple
df = sns.load_dataset("anscombe")
#Graphique pour une régression linéaire.
sns.lmplot(
data=df, x="x", y="y", col="dataset", hue="dataset",
col_wrap=2, palette="muted", ci=None,
height=4, scatter_kws={"s": 50, "alpha": 1}
)
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Explication du code seaborn