Bases de probabilités Les lois de probabilités Régression linéaire

Etude de la normalité d'une distribution

Introduction

Problème :
beaucoup de résultats statistiques ne sont valables que dans le cas d'une distribution normale. Ceci est souvent le cas, mais pas toujours il faut donc vérifier cette caractéristique avant de se lancer dans des calculs.

Outils :

• droite de Henry méthode graphique
• test du khi ² test général pour vérifier l'adéquation de données mesurées par rapport à une loi choisie
• test de Shapiro-Wilk (NF X06 050 (1991))
  test statistique spécial pour étudier la normalité d'une distribution de 3 à 50 individus.
• le test de Bontemps Meddahi
  test statistique spécial pour étudier la normalité d'une distribution. Utilisable pour plus de 50 individus.
• test de Kolmogorov Smirnov qui vérifie l'ajustement d'une distribution à une distribution théorique

intelligence Artificielle

détails statistiques

Pratique