Sommaire

1. introduction
2. calculs des limites dans un processus de moyenne et variance connue.
3. initialisation des cartes pour un processus dont les paramètres sont estimés.
4. efficacité d'une carte de contrôle
   • courbe d'efficacité
   • période opérationnelle moyenne
     
5. autres cartes
   • MA, (I, MR), EWMA
   • à télécharger
     • un classeur pour faire les cartes moyenne étendue
     • les tables donnant d2, d3 et A à D4
     • la courbe béta n et k (résolution 150 dpi)
     • courbe béta n et lambda (résolution 150 dpi)
     • des classeurs Excel pour faire des cartes m_s, I_mr, ewma.

1 Introduction

Les cartes de contrôle sont un pilier de la méthode six sigma. Elles ont été inventées par Shewhart 1924.

Qu'est-ce qu'une carte de contrôle ?
C'est un document qui permet de :

• fournir un enregistrement dynamique du processus pour agir efficacement
• contrôler la constance du procédé

La carte de contrôle idéale :

• détection immédiate d'une dérive
• pas de fausse alerte

Principe

Etablir des limites de contrôle telles que en quasi-totalité les observations hors limite soient dues à des causes assignables.

US valeur centrale +- 3 écarts type

UE +- 1/1000

Types de cartes de contrôle

• cartes de contrôle aux mesures : moyenne, étendue, variance,...
• cartes de contrôle aus attributs p, np, c, u...

Cartes de contrôle aux mesures

But : s'assurer de la stabilité de la tendance centrale et de la dispersion d'une grandeur mesurable X

• moyenne, écart-type : carte moyenne écart_type
• carte moyenne étendu
• I, MR valeurs individuelle étendues mobiles
• Boxchart pour grands échantillons

Limites de contrôle LC

carte de contrôle de Shewhart

toute carte de contrôle comporte généralement une ligne centrale et deux limites de contrôle

Limites de contrôle pour une caractéristique T
E(T)+-3s(T) quelle que soit la distribution de T

Limites de surveillance : LS (warning limits)
E(T)+-2s(T)

Afnor (Union Européenne UE)

limites de contrôle : 99,8% risque 2 pour mille
limites de surveillance : 95% risque 5%
ces limites probabilistes sont donc fontion de la distribution de la variable T

Remarque

les limites de contrôle de Shewhart sont des limites relétant la variabilité naturelle. Elles ne dépendent que de la dispersion et nullement des spécifications. Une carte de contrôle suit le processus dans le temps. Pour savoir si ce processus répond aux exigences du client on effectue une étude de capabilité.

Si le processus ou la machine n'est pas capable il faut donc trouver les causes de ces variances ou décalages et pour cela on peut utiliser les plans d'expériences pour faire des tests de manière économique et facilement interprétable.

Je peux vous aider dans la mise en place de ces outils, contactez moi et présentez-moi votre projet.